O que é Notação Científica
O que é Notação Científica?
A Notação Científica é um padrão criado pela comunidade dos cientistas para escrever números (valores) muito grandes ou muito pequenos. Sendo assim, usamos as Potências de Base 10 nos valores que não seguem o padrão criado.
Assim que começamos a aprender ciência, aprendermos sobre este padrão. Contudo, ele é especialmente ensinado nas matérias de química e física. Isso acontece devido ao fato de geralmente utilizamos medidas relacionadas ao mundo real, onde se busca uma maior contextualização dos exemplos, que frequentemente envolve muita matemática e valores não exatos.
Para facilitar a comunicação entre os cientistas, é necessário padronizar a forma de expressar os resultados obtidos após um determinado cálculo ou medida.
Como usar Notação Científica?
Após aprendermos sobre potência de base 10, está na hora de entendermos o porque da sua importância. Devido aos avanços científicos, muitos dos dados que os cientistas costumam trabalhar nos dias de hoje, acabam sendo muito grande o muito pequeno. Uma maneira mais fácil de se escrever e tratar os dados são a notação científica.
Dessa forma, para expressar um resultado em notação cientifica, precisamos mexer no posicionamento da vírgula, porém, deixando somente um ou dois algarismos, como sendo os valores inteiros. Neste sentido, se faz necessário o uso das potências de base 10, para que possamos manter os valores corrigidos, enquanto fazemos a alteração do posicionamento da vírgula.
Por quê esse conteúdo é importante?
Ao utilizar a Notação Científica, trabalhar com valores muito altos ou muito pequenos, como o tamanho de uma estrela ou espessura de um fio de cabelo, se torna uma atividade menos complexa. Afinal, a realização de contas matemática com potências de base 10 é uma atividade relativamente fácil.
Entretanto, devemos apenas tomar determinados cuidados ao simplificar os números.
Em outras palavras, o uso da notação científica geralmente remete ao arredondamento dos valores em questão. Ou seja, quando o arredondamos errado, podemos ter um problema na análise dos dados.